活体检测，杜绝了照片、视频、导电胶、指纹膜等手段反击。3D辨识还能精确辨识用户动态表情，展开自拍电影美颜、背景破面、抠图，以及用作智能驾驶、AR游戏和3D建模等更加多的应用于。从2D向3D摄像头改变将是大势所趋，将沦为手机和安防等消费级终端领域的又一次革命。根据IDC等咨询公司预测，苹果手机（大约2.5亿部/年）先前将全部使用前置3D摄像头，安卓手机（大约14亿部/年）在2020年最少有40%将使用前置3D摄像头，另外安防、智能驾驶、智能门锁等行业市场需求也十分普遍。
3D结构光技术牵涉到到几何光学、散射光学、激光、半导体、算法、芯片等，是一门新的且多领域交叉融合的技术，技术壁垒十分低。特别是在是要构建能大规模应用于，合适移动终端用于的低成本、小型化解决方案，难度很大。
而苹果在3D摄像头技术及其上下游领域布局已幸，国产厂商短时间无法追上，在3D辨识技术方面深感有心无力。近期，深圳安思疆科技有限公司号召行业急迫市场需求，利用自身优势，仅有用3个月时间就发售了其第一款用作手机终端的国产3D辨识摄像头模组-Mogo，测试效果多达预期，超过行业领先水平。3D摄像头模组Mogo从安思疆科技的CTO鲁亚东博士了解到，安思疆科技使用的是类似于苹果的3D结构光方案，其图形感应器可以感应出有多达30000个激光散斑点，可解码出有多达100万个三维座标点云，精度超过亚毫米级。
实质上只有如此低的精度，3D人脸识别才能反对百万分之一的误识别率。同时该方案兼容性强劲，可适应环境20~50mm基线，不管是刘海屏还是乘载屏都能限于。另外，据鲁博士讲解，该方案使用了一些类似的设计，不仅需要超过更佳的性能，同时成本更加较低，并且早已被充份检验，从测算深度图和由此修复的3D模型可显现出，最后效果是十分顺利的。
深度图和3D模型修复图安思疆COO王英祖透漏说道，安思疆核心团队具备国内顶级的光学、DOE、VCSEL和3D算法专家，并具备成熟期的3D模组方案设计和规模应用于经验，所以才需要仅有用三个月就已完成了别人几年要回头的路，产品重复使用研发顺利。此次公布的3D摄像头模组产品核心部件DOE、VCSEL、LENS等都是由安思疆科技自行设计，并通过与国内制造商合作，打造出了一条国产供应链，解决问题大规模量产问题，成本比起国外厂商大比例减少。该产品的公布，将加快3D面部辨识技术向中低端智能手机及各类行业应用于的全面普及。
为减缓先前大规模量产和产品递归创意，安思疆科技已打开 A 轮融资，为未来产业做到更大的布局，目前早已有多家产业背景机构传达了投资意向。深圳安思疆科技有限公司概述：深圳市安思疆科技有限公司(Angstrong Technology)，是一家致力于三维传感/智能硬件领域的高新科技公司，公司正式成立于2018年6月。安思疆科技总部坐落于深圳，并在上海和美国另设分部。
安思疆科技享有一支强劲的3D传感核心技术团队，公司核心团队成员年龄跨越60后~90后，跨越光学/灯光光学，散射光学，激光，3D深度算法，图像/视频算法，硬件电路，数字芯片等领域是一支，享有很强技术和学历背景的博士硕士团队。安思疆团队其他核心成员皆在3D传感领域具备坚实的理论基础，并且享有多年手机等消费电子产品的软硬件交付给和工程经验，，对结构光，tof，多目立体视觉等3D传感系统有十分深刻印象的解读，并且擅长于整合系统，享有自律专利。
深圳市安思疆科技 Angstrong Tech. 公司种子轮由团队自筹资金500万元，天使轮数千万元的融资，由清华研究院旗下力合科创集团基金以3亿人民币的估值主投。版权文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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