据外媒报导，密歇根大学（U-M）使用车间通信（V2V）技术，使自动驾驶车辆能及时号召其他道路使用者，协助其节约能源并提高安全性，从而检验了网络巡弋掌控（connectedcruisecontrol，CCC）系统的高效性。该团队在路测中展现出了网络巡弋掌控的许多优点，该团队只落成了一辆自动驾驶汽车，将其与其他车辆展开转换测试。网络巡弋掌控可调节车速，这各不相同其车间通信系统所提供的信息，周边车辆可利用无线网络，分享动态车速及定位数据。
相比于其他被普遍使用的自适应巡弋系统，网络巡弋控制系统可追踪多辆前方车辆，密歇根大学的路测展示了该系统及自动驾驶车辆与传统车辆间的车间通信是如何有助回避“交通波（trafficwave）”。在该情境中，最前方的那辆汽车将引起其他车辆的“制动器-再行加快（brakingandre-accelerating）”链式反应。
使用网络巡弋掌控的自动驾驶车辆采行制动器时，相比于常规载人车辆，其重力值减少了60%。在已完成制动器向加快这一操作者切换中，相比于非网络及自动驾驶车辆，配备V2V的自动驾驶车辆的节约能源效率超过了19%。
若车载传感器是自动驾驶车辆的唯一信息源，当前方车辆忽然采行制动器操作者时，该车辆的响应时间很短，无法回避潜在的撞击事故，完全与常规车辆的展现出异于。密歇根大学的研发团队继续执行了一系列V2V网络自动驾驶车辆测试，可接到前方车辆的运动信息，最少可接管六辆车的信息。研究团队还找到，在走走停停的路况环境下，相比于基于传感器的传统算法而言，基于V2V自动驾驶算法可实现节约能源。由于车速更为陡峭，坐落于自动驾驶车辆后方的常规车辆也能构建节约能源7%。
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