彭博社公开发表分析文章称之为,现在的语音辨识技术还过于成熟期,更为机械,一些模糊不清的词汇无法分辨,也无法通过语境解读用户的确实意图。但是,近期语音辨识和人工智能领域获得的突破让一项数十年前就已问世的数字神经网络技术取得重生。谷歌正在此神经网络技术的基础上研发可以统合其海量数据的语音系统,其需要让语音辨识更加智能,大幅度提高了辨识质量。
未来,市场上或将经常出现准确率与人类非常或水平更高的语音识别系统。 以下是文章全文: 与数字语音助手聊天产生的体验大约就像你希望与一个固执的孩子讲道理一样。
如果你曾多次对着你的Xbox大头,或者辱骂Siri,那解释你有可能早已对语音辨识沮丧了。 技术突破 但是研究人员称之为,人类近期在语音辨识和人工智能领域获得的突破将迅速不会大幅度提高设备的理解能力。
谷歌知名工程师约翰沙尔克维克(JohanSchalkwyk)回应,只需一到两年,这种性能强劲的新型设备就不会问世。它不仅需要听不懂人们说出的意思,还明白上下文的关联与细微差别。
沙尔克维克正在谷歌专门从事一项野心勃勃的研究项目,研发需要统合公司海量数据的语音系统。他回应,目前正在实验室测试的一个项目需要使计算机听不懂并在本质上思维人们向谷歌设备输出的语音。
语音和机器学习领域近期的创意应当不会大幅度提高语音辨识的能力,减轻人们的不满情绪。Siri研发团队中有人回应,工程师们都在疯狂地研发语音辨识技术,令其其充足智能,以构建设备与用户确实地对话。
语音辨识技术对所有地区口语的理解能力已获得突飞猛进的变革,Siri底层础技术的开发公司SRIInternational(后被苹果并购)副总裁威廉马克(WilliamMark)称之为,这种对话式对话现在沦为了一种前沿技术。 蒂姆图特勒(TimTuttle)对语音辨识技术的进步等候已幸。他在1997年获得了麻省理工学院的博士学位,并在该校人工智能实验室供职。
过去10年,他先后在多家硅谷公司工作,并最后在2010年创立了自己的公司ExpectLabs。图特勒的公司去年开始专门从事一个系统研发,将简单的语音指令重新加入到移动应用于中。这款应用于需要容许用户转入一家商店后向手机告知买的扫帚在哪一条货架回头道。
一年前,我们做到了一次基准测试,得出结论的结论是难以实现这一功能。但是现在,一切都早已再次发生了转变。我们公司对语音辨识展开了加倍投资,主要归功于我们所看见的这些技术变革,图特勒回应,你将找到,那些在准确率上与人非常、或比人更高的语音识别系统构建商业化。
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