据外媒报导，以色列的一家初创企业ADAM声称，公司向传统的驾驶员监控系统内追加了一个“理解（cognition）”层。该公司的许多技术尚能正处于“概念检验阶段”，未来将植入其自适应驾驶员注意力管理（adaptivedriverattentionmanagement，ADAM）平台。该团队将负责管理检验各类简单的参数子集，利用眼神身旁（eyegaze）、瞳孔扩展（pupildilation）、眼睑开口（失眠，eyelidclosures）、眨眼亲率（blinkrate）等参数来辨识驾驶员的理解程度。
为了原作理解水平的基准线，该团队使用人工智能技术并研发了算法，ADAM平台可测量驾驶员实际不道德与基准线的偏差亲率。尽管上述算法尚能在实验室拒绝接受测试中，但该公司高管Pickering回应，当他看见该技术时，深感十分震惊。Pickering特别强调道：“公司将ADAM称作注意力管理平台，因为公司将整体分析法同时用作了驾驶员管理系统（DMS）及先进设备驾驶员系统（ADAS）中。
”值得一提的是，该款ADAM平台需要创建设施的基础设施，还能与现有车辆构建协同因应。然而，若ADAM真为能构建上述功能，该平台切勿要采访当前的车载电控单元（ADAS片上系统）及内存。似乎，ADAM平台或能获取方案，解决问题当前3级自动驾驶车辆的“人机驾驶员操纵权的接管问题（handoverproblems）”。车辆不有可能对驾驶员说一句“哎，接管驾驶员控制权咯（Here，takeover）”，因为这是一种近于不负责管理的不道德设计。
在展开接管前，要考虑到教师院的情绪、及理解及突发事件所需的时间。ADAM目的构建无缝式驾驶员控制权的接管，通过与危害、危险性区域或可感官的涉及提示信息，更有驾驶员的注意力，然后已完成车辆操纵权的接管。目前，该公司尚能正处于初级发展阶段，其技术也尚能正处于实验室测试阶段。尽管如此，其测试表明，ADAM将驾驶员的注意力及适当时间延长了60％。
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